「电商RFM用户分层分析工具」是一款基于经典RFM模型的AI数据分析工具，专为电商运营、市场营销人员及数据分析师设计。它能自动处理销售报表数据，根据用户消费行为（最近购买时间、消费频率、消费金额）进行精准客户分层，识别高价值客户、潜在发展客户及流失风险客户，并提供可视化建议，助力企业制定差异化营销策略，提升客户价值与复购率。
操作步骤使用案例指南：
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上传销售报表（需包含用户ID、最近购买日期、购买次数、消费金额等字段）。
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AI自动计算每个用户的R（最近消费时间）、F（消费频次）、M（消费总金额）值。
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根据预设分层规则（如重要价值客户：R≤45天，F≥2，M≥200）进行客户分类。
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输出分层统计表格，含各层级用户数及指标区间。
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可进一步请求可视化图表（如客户分布饼图）或导出分析报告。
示例：
上传报表后，AI输出：重要价值客户（152人，R0-45天，F≥2，M≥200）、重要挽留客户（43人，R≥100天，F1-2，M≥150），并建议“对挽留客户发送专属优惠券”。
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常见问题
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